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河鋼集團(tuán)鋼鐵行業(yè)全域大模型威賽博2.0發(fā)布
2026-01-16 13:41 瀏覽:

1月15日,河鋼集團(tuán)鋼鐵行業(yè)全域大模型威賽博2.0(以下簡(jiǎn)稱(chēng)河鋼威賽博大模型2.0)發(fā)布會(huì)在河鋼唐鋼新區(qū)舉行。這是河鋼深入貫徹落實(shí)推進(jìn)拓展“人工智能+”、加緊培育壯大新動(dòng)能等工作部署的務(wù)實(shí)行動(dòng),也是積極助力建設(shè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能融合”的數(shù)字河北、推動(dòng)數(shù)智技術(shù)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的示范成果,標(biāo)志著河鋼在“AI+鋼鐵”的賽道上邁出示范性步伐,在行業(yè)內(nèi)率先開(kāi)啟“單點(diǎn)智能”邁向“全域智能”的新篇章。

河鋼集團(tuán)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)劉鍵,中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)黨委常委、副會(huì)長(zhǎng)唐祖君,河北省工信廳副廳級(jí)領(lǐng)導(dǎo)干部宋向黨,河北省國(guó)資委一級(jí)巡視員魏曉杰,唐山市副市長(zhǎng)劉浩峰,中國(guó)移動(dòng)河北公司副總經(jīng)理盧建輝,中興通訊河北分公司總經(jīng)理崔恩亮,河鋼集團(tuán)副總經(jīng)理吝章國(guó),河鋼股份黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)鄧建軍,河鋼集團(tuán)邯鋼公司總經(jīng)理韓健,河鋼集團(tuán)唐鋼公司總經(jīng)理李寶忠等共同啟動(dòng)發(fā)布。

人工智能加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài),成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。劉鍵表示,河鋼不斷加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新,深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),推動(dòng)全要素智能聯(lián)動(dòng),全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化,特別是充分發(fā)揮資源、技術(shù)、場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì),持續(xù)構(gòu)建完善覆蓋鋼鐵全價(jià)值鏈的全域智能體,全面提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力。圍繞深化拓展“AI+鋼鐵”,河鋼將持續(xù)深入推進(jìn)鋼鐵大模型研發(fā)應(yīng)用,提升產(chǎn)線智能化水平,致力建設(shè)“領(lǐng)航級(jí)”智能工廠,為鋼鐵行業(yè)提供更多可落地、可持續(xù)演進(jìn)的智能制造核心能力體系,打造世界一流的現(xiàn)代化鋼鐵產(chǎn)業(yè)。

基于2024年全國(guó)首發(fā)的垂直領(lǐng)域鋼鐵行業(yè)大模型——威賽博鋼鐵大模型,經(jīng)過(guò)一年多的技術(shù)攻堅(jiān)與場(chǎng)景深耕,河鋼威賽博大模型2.0構(gòu)建起可感知、可決策、可執(zhí)行、可演進(jìn)的鋼鐵全域智能體體系,推進(jìn)架構(gòu)創(chuàng)新、全域賦能、生產(chǎn)力突破,實(shí)現(xiàn)從輔助工具到核心生產(chǎn)力的質(zhì)變、從傳統(tǒng)“語(yǔ)言模型1.0”向“鋼鐵全域智能體2.0”的進(jìn)階升級(jí)。

在架構(gòu)創(chuàng)新方面,河鋼威賽博大模型2.0創(chuàng)新構(gòu)建了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為底座,以“大模型+小模型”協(xié)同為基礎(chǔ)能力,以鋼鐵全域智能體為運(yùn)行單元,面向鋼鐵全流程,實(shí)現(xiàn)“感知—規(guī)劃—執(zhí)行—優(yōu)化”閉環(huán)運(yùn)行的工業(yè)智能體系。在全域賦能方面,聚焦鋼鐵行業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景,橫向貫通煉鐵、煉鋼、連鑄、軋鋼各工序,實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)工藝優(yōu)化向全流程自感知、自決策、自執(zhí)行的生產(chǎn)力躍遷;縱向協(xié)同計(jì)劃—調(diào)度—控制各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),以客戶(hù)為中心,重構(gòu)研發(fā)、產(chǎn)銷(xiāo)計(jì)劃、跨工序動(dòng)態(tài)調(diào)度與現(xiàn)場(chǎng)控制閉環(huán)。在生產(chǎn)力突破方面,深耕企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、制造流程、產(chǎn)品研發(fā)、綠色低碳五大領(lǐng)域,推動(dòng)系統(tǒng)性生產(chǎn)力提升。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及服務(wù)中,應(yīng)用一體化生產(chǎn)排程大模型,實(shí)現(xiàn)排程時(shí)間縮短30%、重點(diǎn)客戶(hù)準(zhǔn)時(shí)交付100%;制造工序“黑箱”突破中,全過(guò)程一鍵煉鋼智能體實(shí)現(xiàn)全過(guò)程模型化冶煉,轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)命中率提升至90%以上、冶煉周期縮短3分鐘;高端新產(chǎn)品研發(fā)場(chǎng)景中,建立材料數(shù)據(jù)庫(kù)及全域知識(shí)圖譜,將高端汽車(chē)板研發(fā)周期從6個(gè)月縮短至3個(gè)月;綠色低碳發(fā)展中,構(gòu)建多維度的能—環(huán)—碳全景圖,實(shí)現(xiàn)綜合能耗降低3%以上。

發(fā)布會(huì)上,展示了河鋼威賽博大模型2.0在鋼鐵典型場(chǎng)景應(yīng)用的示范案例——“全過(guò)程一鍵煉鋼智能體”(唐鋼)“多介質(zhì)全流程協(xié)同極致能效大模型”(邯鋼)“鋼鐵復(fù)雜場(chǎng)景機(jī)器視覺(jué)大模型”(河鋼數(shù)字),展現(xiàn)了河鋼自主研發(fā)大模型“數(shù)字化思維賦能+全域數(shù)據(jù)貫通+鋼鐵多場(chǎng)景應(yīng)用”的核心優(yōu)勢(shì)和賦能產(chǎn)線、創(chuàng)造價(jià)值的落地實(shí)戰(zhàn)成效。

其中,全過(guò)程一鍵煉鋼智能體融合機(jī)理模型、大數(shù)據(jù)與視覺(jué)等感知技術(shù),集成自主研發(fā)的自動(dòng)裝鐵、高效冶煉、自動(dòng)出鋼、自動(dòng)濺渣、自動(dòng)倒渣等技術(shù),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐全流程自動(dòng)控制。首創(chuàng)出鋼口視覺(jué)感知與煙氣分析等多維感知技術(shù),成功實(shí)現(xiàn)冶煉過(guò)程的透明化與精準(zhǔn)調(diào)控。顯著提高煉鋼過(guò)程及終點(diǎn)控制的穩(wěn)定性,使轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)效率提升8.8%,碳溫雙命中率提升2.1%。

多介質(zhì)全流程協(xié)同極致能效大模型覆蓋原料、燒結(jié)、焦化、煉鐵、煉鋼、連鑄、軋鋼等生產(chǎn)全流程能源數(shù)據(jù),構(gòu)建多維度的能—環(huán)—碳全景圖,實(shí)現(xiàn)煤氣—蒸汽—電力能源平衡與動(dòng)態(tài)調(diào)度、節(jié)能減污降碳協(xié)同評(píng)估,綜合能耗降低3%以上。利用電價(jià)差優(yōu)化煤氣發(fā)電時(shí)段配比,保障100兆瓦發(fā)電機(jī)組連續(xù)運(yùn)行,自發(fā)電比例超100%,實(shí)現(xiàn)峰谷差年創(chuàng)效1100余萬(wàn)元。

鋼鐵復(fù)雜場(chǎng)景機(jī)器視覺(jué)大模型涵蓋安全行為檢測(cè)、生產(chǎn)智能感知與產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)三大方向,沉淀超過(guò)60個(gè)可快速?gòu)?fù)用的智能體。已在全集團(tuán)“500+”場(chǎng)景規(guī)?;涞?,與生產(chǎn)線深度融合,實(shí)現(xiàn)從“人工判斷”向“智能監(jiān)測(cè)+自動(dòng)預(yù)警+輔助決策”全面轉(zhuǎn)變,顯著提升安全預(yù)警準(zhǔn)確率、生產(chǎn)控制自動(dòng)化水平和質(zhì)量檢驗(yàn)可靠性,助力打造高效、透明、可預(yù)測(cè)的新型智能制造體系。

記者丨米颯 余天門(mén)

來(lái)源丨中國(guó)冶金報(bào)

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專(zhuān)注智能制造讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值:基于CCD成像、激光測(cè)量、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)的系列工業(yè)在線測(cè)量產(chǎn)品,含在線光電測(cè)徑儀、激光測(cè)徑儀、在線直線度測(cè)量?jī)x、輪廓儀、在線測(cè)長(zhǎng)、測(cè)寬、測(cè)厚等系列高精度、高頻率測(cè)量設(shè)備。適用于多場(chǎng)景、超多節(jié)點(diǎn)、超低延遲的SCADA工業(yè)綜合信息采集平臺(tái)。

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